Promedio Móvil Ponderado En Excel

Creación de una media móvil ponderada en 3 pasos Descripción general de la media móvil La media móvil es una técnica estadística utilizada para suavizar las fluctuaciones a corto plazo en una serie de datos con el fin de reconocer más fácilmente las tendencias o ciclos a más largo plazo. El promedio móvil se refiere a veces como promedio móvil o promedio corriente. Un promedio móvil es una serie de números, cada uno de los cuales representa el promedio de un intervalo de número especificado de períodos anteriores. Cuanto mayor es el intervalo, más suavizado se produce. Cuanto menor sea el intervalo, más el promedio móvil se asemeja a la serie de datos reales. Las medias móviles realizan las tres funciones siguientes: Suavizar los datos, lo que significa mejorar el ajuste de los datos a una línea. Reducir el efecto de la variación temporal y el ruido aleatorio. Resaltando valores atípicos por encima o por debajo de la tendencia. El promedio móvil es una de las técnicas estadísticas más utilizadas en la industria para identificar tendencias de datos. Por ejemplo, los gerentes de ventas suelen ver los promedios móviles de tres meses de los datos de ventas. El artículo comparará los promedios móviles simples de dos meses, tres meses y seis meses de los mismos datos de venta. El promedio móvil se utiliza con bastante frecuencia en el análisis técnico de datos financieros, como los rendimientos de las acciones y en la economía, para localizar tendencias en series temporales macroeconómicas como el empleo. Hay una serie de variaciones de la media móvil. Los más empleados son el promedio móvil simple, el promedio móvil ponderado y el promedio móvil exponencial. Realizar cada una de estas técnicas en Excel se tratará en detalle en artículos separados en este blog. Aquí hay una breve descripción de cada una de estas tres técnicas. Promedio móvil simple Cada punto de una media móvil simple es el promedio de un número especificado de períodos anteriores. Un enlace a otro artículo de este blog que ofrece una explicación detallada de la implementación de esta técnica en Excel es el siguiente: Promedio móvil ponderado Los puntos de la media móvil ponderada también representan un promedio de un número especificado de períodos anteriores. La media móvil ponderada aplica ponderaciones diferentes a ciertos períodos anteriores con bastante frecuencia, a los periodos más recientes se les da mayor peso. Este artículo de blog proporcionará una explicación detallada de la implementación de esta técnica en Excel. Promedio móvil exponencial Los puntos de la media móvil exponencial también representan un promedio de un número específico de períodos anteriores. El suavizado exponencial aplica factores de ponderación a períodos anteriores que disminuyen exponencialmente, nunca llegando a cero. Como resultado, el suavizado exponencial tiene en cuenta todos los períodos anteriores en lugar de un número designado de períodos anteriores que hace la media móvil ponderada. Un enlace a otro artículo en este blog que proporciona una explicación detallada de la implementación de esta técnica en Excel es el siguiente: A continuación se describe el proceso de 3 pasos de crear una media móvil ponderada de datos de series de tiempo en Excel: Paso 1 8211 Representación gráfica de los datos originales en un gráfico de series de tiempo El gráfico de líneas es el gráfico de Excel más utilizado para graficar datos de series temporales. Un ejemplo de un gráfico de Excel utilizado para trazar 13 períodos de datos de ventas se muestra de la siguiente manera: Paso 2 8211 Crear la media móvil ponderada con fórmulas en Excel Excel no proporciona la herramienta Media móvil en el menú Análisis de datos para que las fórmulas se deben Construido manualmente. En este caso, se crea un promedio móvil ponderado de 2 intervalos aplicando un peso de 2 al período más reciente y un peso de 1 al período anterior. La fórmula en la celda E5 se puede copiar a la celda E17. Paso 3 8211 Agregue la serie de Promedio Movido Ponderado a la Carta Estos datos deben ahora ser agregados al gráfico que contiene los datos originales de línea de tiempo de ventas. Los datos se añadirán simplemente como una serie más de datos en el gráfico. Para ello, haga clic con el botón derecho en cualquier parte del gráfico y aparecerá un menú. Pulse Seleccionar datos para agregar la nueva serie de datos. La serie de media móvil se agregará completando el cuadro de diálogo Editar serie de la siguiente manera: El gráfico que contiene la serie de datos original y que el promedio móvil ponderado de 2 intervalos de datos se muestra como sigue. Tenga en cuenta que la línea de media móvil es bastante más suave y las desviaciones de los datos brutos por encima y por debajo de la línea de tendencia son mucho más evidentes. La tendencia general es ahora mucho más evidente también. Una media móvil de 3 intervalos puede ser creada y colocada en el gráfico usando casi el mismo procedimiento como sigue. Tenga en cuenta que el período más reciente se asigna el peso de 3, el período anterior a que se asigna y el peso de 2, y el período anterior a que se asigna un peso de 1. Estos datos ahora deben agregarse a la tabla que contiene el original Línea de tiempo de datos de ventas junto con la serie de 2 intervalos. Los datos se añadirán simplemente como una serie más de datos en el gráfico. Para ello, haga clic con el botón derecho en cualquier parte del gráfico y aparecerá un menú. Pulse Seleccionar datos para agregar la nueva serie de datos. La serie del promedio móvil se agregará completando el cuadro de diálogo Editar serie de la siguiente manera: Como era de esperar un poco más suavizado se produce con el promedio móvil ponderado de 3 intervalos que con el promedio móvil ponderado de 2 intervalos. A modo de comparación, se calculará un promedio móvil ponderado de 6 intervalos y se agregará al gráfico de la misma manera que a continuación. Obsérvese que los pesos progresivamente decrecientes asignados como períodos se vuelven más distantes en el pasado. Estos datos deben agregarse ahora al gráfico que contiene la línea de tiempo original de datos de ventas junto con la serie de 2 y 3 intervalos. Los datos se añadirán simplemente como una serie más de datos en el gráfico. Para ello, haga clic con el botón derecho en cualquier parte del gráfico y aparecerá un menú. Pulse Seleccionar datos para agregar la nueva serie de datos. La serie de media móvil se agregará completando el cuadro de diálogo Editar serie como sigue: Como era de esperar, el promedio móvil ponderado de 6 intervalos es significativamente más suave que los promedios móviles ponderados de 2 ó 3 intervalos. Un gráfico más suave se ajusta más estrechamente a una línea recta. Análisis de la precisión de los pronósticos Los dos componentes de la precisión de los pronósticos son los siguientes: Tendencia de los pronósticos 8211 Tendencia de un pronóstico a ser consistentemente mayor o menor que los valores reales de una serie temporal. El sesgo de predicción es la suma de todo error dividido por el número de períodos como sigue: Un sesgo positivo indica una tendencia a la subprevisión. Un sesgo negativo indica una tendencia a pronosticar. El sesgo no mide la precisión porque los errores positivos y negativos se anulan mutuamente. Error de pronóstico 8211 Diferencia entre los valores reales de una serie temporal y los valores previstos de la predicción. Las medidas más comunes de error de pronóstico son las siguientes: MAD 8211 Desviación media absoluta MAD calcula el valor absoluto medio del error y se calcula con la siguiente fórmula: La media de los valores absolutos de los errores elimina el efecto de cancelación de errores positivos y negativos. Cuanto más pequeño es el MAD, mejor es el modelo. MSE 8211 Mean Squared Error MSE es una medida popular de error que elimina el efecto de cancelación de errores positivos y negativos sumando los cuadrados del error con la siguiente fórmula: Los términos de error grande tienden a exagerar MSE porque los términos de error son todos cuadrados. RMSE (Root Square Mean) reduce este problema tomando la raíz cuadrada de MSE. MAPE 8211 Error medio de porcentaje absoluto MAPE también elimina el efecto de cancelación de errores positivos y negativos sumando los valores absolutos de los términos de error. MAPE calcula la suma de los términos de error porcentual con la siguiente fórmula: Mediante la suma de los términos de error porcentual, MAPE puede utilizarse para comparar modelos de pronóstico que utilizan diferentes escalas de medida. Calculando el sesgo, MAD, MSE, RMSE y MAPE en Excel Para el Promedio móvil ponderado Bias, MAD, MSE, RMSE y MAPE se calcularán en Excel para evaluar el intervalo de 2 intervalos, 3 intervalos y 6 intervalos de movimiento ponderado Promedio de predicción obtenido en este artículo y se muestra como sigue: El primer paso es calcular E t. E t 2. E t, E t / Y t-act. Y luego suma como sigue: Bias, MAD, MSE, MAPE y RMSE se pueden calcular de la siguiente manera: Los mismos cálculos se realizan ahora para calcular Bias, MAD, MSE, MAPE y RMSE para la media móvil ponderada de 3 intervalos. El Bias, el MAD, el MSE, el MAPE y el RMSE se pueden calcular de la siguiente manera: Ahora se realizan los mismos cálculos para calcular Bias, MAD, MSE, MAPE y RMSE para la media móvil ponderada de 6 intervalos. Bias, MAD, MSE, MAPE y RMSE se pueden calcular de la siguiente manera: Bias, MAD, MSE, MAPE y RMSE se resumen para el 2-intervalo, 3 intervalos y 6 intervalos medias móviles ponderadas como sigue. El promedio móvil ponderado de 2 intervalos es el modelo que más se ajusta a los datos reales, como era de esperar. En este breve tutorial, aprenderá cómo calcular rápidamente un promedio móvil simple en Excel, qué funciones utilizar para obtener el promedio móvil de los últimos días N, Semanas, meses o años y cómo agregar una línea de tendencia de media móvil a un gráfico de Excel. En un par de artículos recientes, hemos examinado de cerca el cálculo del promedio en Excel. Si has estado siguiendo nuestro blog, ya sabes cómo calcular un promedio normal y qué funciones utilizar para encontrar el promedio ponderado. En el tutorial de hoy, vamos a discutir dos técnicas básicas para calcular el promedio móvil en Excel. En general, el promedio móvil (también denominado media móvil, promedio móvil o media móvil) puede definirse como una serie de promedios para diferentes subconjuntos del mismo conjunto de datos. Se utiliza con frecuencia en estadísticas, previsiones económicas y meteorológicas ajustadas estacionalmente para comprender las tendencias subyacentes. En el comercio de valores, el promedio móvil es un indicador que muestra el valor promedio de un valor en un período de tiempo determinado. En los negocios, es una práctica común para calcular un promedio móvil de las ventas de los últimos 3 meses para determinar la tendencia reciente. Por ejemplo, el promedio móvil de las temperaturas de tres meses se puede calcular tomando el promedio de las temperaturas de enero a marzo, luego el promedio de las temperaturas de febrero a abril, luego de marzo a mayo, y así sucesivamente. Existen diferentes tipos de media móvil, tales como simple (también conocido como aritmética), exponencial, variable, triangular y ponderada. En este tutorial, estaremos estudiando el promedio móvil más comúnmente usado. Calculando el promedio móvil simple en Excel En general, hay dos maneras de obtener una media móvil simple en Excel: mediante fórmulas y opciones de línea de tendencia. Los siguientes ejemplos demuestran ambas técnicas. Ejemplo 1. Calcular el promedio móvil durante un cierto período de tiempo Se puede calcular un promedio móvil simple en ningún momento con la función MEDIA. Supongamos que tiene una lista de temperaturas medias mensuales en la columna B y desea encontrar una media móvil de 3 meses (como se muestra en la imagen anterior). Escriba una fórmula normal de promedio para los primeros 3 valores e introdúzcala en la fila correspondiente al 3er valor de la parte superior (celda C4 en este ejemplo) y luego copie la fórmula a otras celdas de la columna: Columna con una referencia absoluta (como B2) si desea, pero asegúrese de utilizar referencias de fila relativa (sin el signo) para que la fórmula se ajusta correctamente para otras celdas. Recordando que un promedio se calcula sumando valores y luego dividiendo la suma por el número de valores a promediar, puede verificar el resultado usando la fórmula SUM: Ejemplo 2. Obtenga el promedio móvil de los últimos N días / semanas / Meses / años en una columna Suponiendo que tiene una lista de datos, por ejemplo Cifras de ventas o cotizaciones de acciones, y desea conocer el promedio de los últimos 3 meses en cualquier momento. Para ello, necesita una fórmula que recalcule el promedio tan pronto como introduzca un valor para el próximo mes. ¿Qué función de Excel es capaz de hacer esto? La buena media antigua en combinación con OFFSET y COUNT. NOMBRE PROMEDIO (OFFSET (primera celda, COUNT (rango completo) - N, 0, N, 1)) Donde N es el número de los últimos días / semanas / meses / años para incluir en el promedio. No está seguro de cómo usar esta fórmula de promedio móvil en sus hojas de cálculo de Excel El ejemplo siguiente hará las cosas más claras. Suponiendo que los valores a la media están en la columna B comenzando en la fila 2, la fórmula sería la siguiente: Y ahora, vamos a tratar de entender lo que esta fórmula de promedio móvil Excel está haciendo realmente. La función COUNT COUNT (B2: B100) cuenta cuántos valores ya están ingresados ​​en la columna B. Comenzamos a contar en B2 porque la fila 1 es el encabezado de columna. La función OFFSET toma la celda B2 (el primer argumento) como punto de partida y compensa el recuento (el valor devuelto por la función COUNT) moviendo 3 filas hacia arriba (-3 en el 2do argumento). Como resultado, devuelve la suma de valores en un rango que consta de 3 filas (3 en el 4 º argumento) y 1 columna (1 en el último argumento), que es el último 3 meses que queremos. Finalmente, la suma devuelta se pasa a la función MEDIA para calcular el promedio móvil. Propina. Si está trabajando con hojas de trabajo continuamente actualizables en las que es probable que se agreguen nuevas filas en el futuro, asegúrese de proporcionar un número suficiente de filas a la función COUNT para acomodar nuevas entradas potenciales. No es un problema si se incluyen más filas de lo que realmente se necesita, siempre y cuando tenga la primera celda derecha, la función COUNT descartará todas las filas vacías de todos modos. Como probablemente habrás notado, la tabla de este ejemplo contiene datos durante sólo 12 meses, y, sin embargo, el rango B2: B100 se suministra a COUNT, sólo para estar en el lado de guardar :) Ejemplo 3. Obtener el promedio móvil de los últimos valores N Una fila Si desea calcular una media móvil para los últimos N días, meses, años, etc. en la misma fila, puede ajustar la fórmula de desplazamiento de esta manera: Suponiendo que B2 es el primer número en la fila y desea Para incluir los últimos 3 números en el promedio, la fórmula toma la siguiente forma: Creación de un gráfico de promedio móvil de Excel Si ya ha creado un gráfico para sus datos, agregar una línea de tendencia de media móvil para ese gráfico es cuestión de segundos. Para ello, vamos a utilizar la función de Excel Trendline y los pasos detallados a continuación. Para este ejemplo, he creado un gráfico de columnas en 2D (grupo Insertar pestaña gt) para nuestros datos de ventas: Y ahora, queremos visualizar el promedio móvil durante 3 meses. En Excel 2010 y Excel 2007, vaya a Layout gt Trendline gt Más opciones de línea de tendencia. Propina. Si no necesita especificar los detalles, como el intervalo o los nombres del promedio móvil, puede hacer clic en Design gt Add Chart Elemento gt Trendline gt Promedio móvil para el resultado inmediato. El panel Formato de líneas de tendencia se abrirá en el lado derecho de la hoja de cálculo en Excel 2013 y el cuadro de diálogo correspondiente aparecerá en Excel 2010 y 2007. Para refinar su conversación, puede cambiar a la línea El panel Formato de línea de tendencia y el juego con diferentes opciones como el tipo de línea, color, ancho, etc. Para un análisis de datos potente, puede agregar algunas líneas de tendencia de media móvil con diferentes intervalos de tiempo para ver cómo evoluciona la tendencia. La siguiente captura de pantalla muestra las líneas de tendencia de 2 meses (verde) y 3 meses (rojo de ladrillo): Bueno, eso es todo sobre el cálculo del promedio móvil en Excel. La hoja de cálculo de ejemplo con las fórmulas de promedio móvil y la línea de tendencia está disponible para descargar - hoja de cálculo de Moving Average. Te agradezco por leer y espero verte la semana que viene También te puede interesar: Su ejemplo 3 anterior (Obtener la media móvil de los últimos valores de N en una fila) funcionó perfectamente para mí si toda la fila contiene números. Im que hace esto para mi liga del golf donde utilizamos un promedio rodante de 4 semanas. A veces los golfistas están ausentes por lo que en lugar de una puntuación, voy a poner ABS (texto) en la celda. Todavía quiero que la fórmula busque los últimos 4 puntajes y no cuente el ABS ni en el numerador ni en el denominador. ¿Cómo puedo modificar la fórmula para lograr esto Im tratando de crear una fórmula para obtener el promedio móvil para el período 3, apreciar si puede ayudar a pls. Fecha Producto Precio 10/1/2016 A 1,00 10/1/2016 B 5,00 10/1/2016 C 10,00 10/2/2016 A 1,50 10/2/2016 B 6,00 10/2/2016 C 11,00 10/3/2016 A 2,00 10/3/2016 B 15,00 10/3/2016 C 20,00 10/4/2016 A 4,00 10/4/2016 B 20,00 10/4/2016 C 40,00 10/5/2016 A 0,50 10/5/2016 B 3,00 10/5/2016 C 5,00 10/6/2016 A 1,00 10/6/2016 B 5,00 10/6/2016 C 10,00 10/7/2016 A 0,50 10/7/2016 B 4,00 10/7/2016 C 20,00 Calcula promedios ponderados en Excel con SUMPRODUCT Ted French tiene más de quince años de experiencia enseñando y escribiendo sobre programas de hoja de cálculo como Excel, Google Spreadsheets y Lotus 1-2-3. Leer más Actualizado el 07 de febrero de 2016. Generalmente, cuando se calcula la media o la media aritmética, cada número tiene el mismo valor o peso. El promedio se calcula sumando un rango de números juntos y luego dividiendo este total por el número de valores en el rango. Un ejemplo sería (2433434435436) / 5 lo que da un promedio no ponderado de 4. En Excel, tales cálculos se llevan a cabo fácilmente utilizando la función media. Un promedio ponderado, por otro lado, considera que uno o más números en el rango valen más o tienen un peso mayor que los otros números. Por ejemplo, ciertas notas en la escuela, como los exámenes de mitad de período y finales, suelen valer más que las pruebas o asignaciones regulares. Si el promedio se utiliza para calcular la calificación final de un estudiante, los exámenes de mitad de período y finales recibirían un mayor peso. En Excel, los promedios ponderados se pueden calcular utilizando la función SUMPRODUCT. Funcionamiento de la función SUMPRODUCT Lo que hace SUMPRODUCT es multiplicar los elementos de dos o más matrices y luego agregar o sumar los productos. Por ejemplo, en una situación en la que dos arrays con cuatro elementos cada uno se introducen como argumentos para la función SUMPRODUCT: el primer elemento de array1 se multiplica por el primer elemento en array2 el segundo elemento de array1 se multiplica por el segundo elemento de array2 el tercero Elemento de array1 es multiplicado por el tercer elemento de array2 el cuarto elemento de array1 es multiplicado por el cuarto elemento de array2. A continuación, los productos de las cuatro operaciones de multiplicación son sumados y devueltos por la función como resultado. Sintaxis y Argumentos de la Función de Excel SUMPRODUCT La sintaxis de una función 39 se refiere al diseño de la función e incluye el nombre de la función, los corchetes y los argumentos. La sintaxis de la función SUMPRODUCT es: 61 SUMPRODUCT (array1, array2, array3. Array255) Los argumentos de la función SUMPRODUCT son: array1: (requerido) el primer argumento del array. Array2, array3. Array255: (opcional) matrices adicionales, hasta 255. Con dos o más matrices, la función multiplica los elementos de cada matriz y luego agrega los resultados. - los elementos de la matriz pueden ser referencias de celdas a la ubicación de los datos en la hoja de cálculo o números separados por operadores aritméticos, como signos más (43) o menos (-). Si los números se introducen sin ser separados por los operadores, Excel los trata como datos de texto. Esta situación se describe en el siguiente ejemplo. Todos los argumentos de matriz deben tener el mismo tamaño. O, en otras palabras, debe haber el mismo número de elementos en cada matriz. Si no, SUMPRODUCT devuelve el valor de error VALUE. Si alguno de los elementos de la matriz no son números, como los datos de texto, SUMPRODUCT los trata como ceros. Ejemplo: Calcular promedio ponderado en Excel El ejemplo mostrado en la imagen anterior calcula el promedio ponderado de la calificación final de un alumno mediante la función SUMPRODUCT. La función cumple esto: multiplicando las distintas marcas por su factor de peso individual, sumando los productos de estas operaciones de multiplicación, dividiendo la suma anterior por el total del factor de ponderación 7 (1431432433) para las cuatro evaluaciones. Introducción de la fórmula de ponderación Como la mayoría de las demás funciones de Excel, SUMPRODUCT normalmente se introduce en una hoja de cálculo mediante el cuadro de diálogo de la función. Sin embargo, dado que la fórmula de ponderación utiliza SUMPRODUCT de una manera no estándar - el resultado de la función se divide por el factor de peso - la fórmula de ponderación debe escribirse en una celda de hoja de cálculo. Los siguientes pasos fueron utilizados para introducir la fórmula de ponderación en la celda C7: Haga clic en la celda C7 para convertirla en la celda activa - la ubicación donde se mostrará la marca final del estudiante Escriba la siguiente fórmula en la celda: Presione la tecla Intro en el teclado La respuesta 78.6 debe aparecer en la celda C7 - su respuesta puede tener más decimales El promedio no ponderado para las mismas cuatro marcas sería 76.5 Puesto que el estudiante tenía mejores resultados para sus exámenes de mitad de período y finales, ponderar el promedio ayudó a mejorar su marca global. Variaciones de fórmulas Para enfatizar que los resultados de la función SUMPRODUCT se dividen por la suma de los pesos para cada grupo de evaluación, el divisor - la parte que realiza la división - se ingresó como (1431432433). La fórmula de ponderación global podría simplificarse introduciendo el número 7 (la suma de los pesos) como el divisor. La fórmula sería: Si el número de elementos en la matriz de ponderación es pequeño y fácilmente se pueden sumar, pero se hace menos efectivo a medida que aumenta el número de elementos en la matriz de ponderación. Otra opción, y probablemente la mejor opción - ya que utiliza referencias de celda en lugar de números en el total del divisor - sería utilizar la función SUM para completar el divisor con la fórmula siendo: Normalmente es mejor introducir referencias de celda en lugar de números reales En las fórmulas, ya que simplifica la actualización si los datos de la fórmula 39s cambia. Por ejemplo, si los factores de ponderación para Asignaciones se cambiaran a 0,5 en el ejemplo y para Pruebas a 1,5, las dos primeras formas de la fórmula tendrían que ser editadas manualmente para corregir el divisor. En la tercera variación, sólo los datos de las celdas B3 y B4 necesitan ser actualizados y la fórmula recalculará el resultado.